Friedman-Test: Vollständige Blöcke zuerst prüfen

1. Block und Bedingung ausdrücklich unterscheiden

Wenn dieselben Personen drei Bedingungen durchlaufen, sind ihre Messwerte nicht wie drei unabhängige Gruppen zu behandeln. Eine Person kann als Block dienen; die Bedingungen sind die innerhalb dieses Blocks verglichenen Ausprägungen. Die R-Dokumentation beschreibt den Friedman-Test für vollständige Blockdesigns ohne Wiederholung innerhalb einer Block-Bedingungs-Kombination. Im hier behandelten einfachen Fall liegt also genau ein Wert je Kombination vor. Andere Abhängigkeiten oder mehrere Messungen in derselben Zelle benötigen eine eigene methodische Entscheidung. Ein bloßer Wechsel des Testnamens löst dieses Strukturproblem nicht.

Baue zunächst eine eigene Zuordnungstabelle mit interner Fallkennung und den fest definierten Bedingungen A, B und C. Kontrolliere jede Verbindung anhand des tatsächlichen Erhebungsablaufs. Gleich viele Zeilen in drei Dateien reichen nicht: Nach getrenntem Sortieren könnten nebeneinander Werte verschiedener Personen stehen. Verwende eine überprüfbare Kennung statt der zufälligen Zeilenposition. Bewahre Reihenfolge, Messzeitpunkt und gegebenenfalls Abweichungen vom Ablauf getrennt auf. Die statistische Blockstruktur erklärt allein noch nicht, ob beobachtete Unterschiede durch Reihenfolge, Zeit oder die untersuchten Bedingungen entstanden sind.

Weiterführend: R stats: friedman.test, vollständiges Blockdesign und fehlende Werte

2. Ränge innerhalb derselben Einheit nachvollziehen

Unser eigener vollständig fiktiver Lernfall umfasst vier Blöcke mit drei Bedingungen. Die Werte lauten zeilenweise: vier, sieben, neun; vierzehn, dreizehn, zwanzig; sechs, acht, fünf; elf, zwölf, fünfzehn. Vergib pro Zeile die Ränge eins bis drei. Daraus entstehen die Rangfolgen eins-zwei-drei, zwei-eins-drei, zwei-drei-eins und eins-zwei-drei. Die Rangsummen der Bedingungen A, B und C betragen sechs, acht und zehn. Anders als beim unabhängigen Gruppenvergleich werden hier nicht alle zwölf Werte gemeinsam in eine einzige Rangliste gebracht.

Die vier Zeilen sind bewusst nur eine Arbeitsübung für die Zuordnung. Wir berichten daraus keinen p-Wert, keine signifikante Wirkung und keine ausgeführte Softwareanalyse. Der Rang zwei kann in einer Zeile einen ganz anderen Rohwert bedeuten als in einer anderen. Deshalb beantwortet die Rangbildung eine Vergleichsfrage innerhalb von Blöcken, ohne sämtliche Unterschiede zwischen Personen als eigene Bedingungsunterschiede auszugeben. Bei gleichen Werten braucht es eine konsistente Behandlung der Bindungen. Prüfe daneben die Skalenrichtung und die Originalwerte; eine Rangtabelle ersetzt die Beschreibung deiner Messgröße nicht.

3. Vollständigkeit und Näherung vorab klären

Für den beschriebenen einfachen Ansatz muss die Zuordnung zu den Bedingungen vollständig sein. Fehlt P03 beispielsweise der Wert für B, darf die Lücke weder durch null ersetzt noch durch einen Wert einer anderen Person geschlossen werden. Die R-Funktion entfernt bei fehlenden Messwerten betroffene Blöcke; ihre Dokumentation macht dieses Verhalten ausdrücklich. Bewahre den ursprünglichen Fall und den Grund der Lücke trotzdem im Prüfprotokoll auf. Eine Auswertung nur vollständiger Blöcke verändert die verwendete Fallmenge. Das ist zu berichten und kann die Reichweite der Schlussfolgerung begrenzen.

Auch eine formal vollständige Tabelle garantiert noch keine geeignete Berechnung. SciPy verlangt für seine Schnittstelle gleich lange Messreihen und mindestens drei Bedingungen und warnt vor unzuverlässigen p-Werten seiner Chi-Quadrat-Näherung bei kleinen Designs. Die dort genannte Orientierung von mehr als zehn Blöcken und mehr als sechs Bedingungen ist eine implementationsbezogene Warnung, keine allgemeine Pflicht zu sieben Messzeitpunkten. Prüfe das konkrete Berechnungsverfahren für dein tatsächliches Design und lasse bei Bedarf geeignete exakte oder andere begründete Ansätze fachlich klären. Die vier Übungsblöcke rechtfertigen ausdrücklich keine asymptotische Schlussfolgerung.

Weiterführend: SciPy: friedmanchisquare, Messreihen, Bindungen und Grenzen der Näherung

4. Analyseplan und Ergebnisbehauptung auseinanderhalten

Formuliere vor einer echten Berechnung, welche Bedingungsunterschiede unter Berücksichtigung der Blockstruktur untersucht werden. Ein Gesamttest beantwortet nicht automatisch jede konkrete Paarfrage; zusätzliche Vergleiche brauchen eine passende Planung samt Fehlerkontrolle. Berichte Anzahl vollständiger Blöcke, Bedingungen, Bindungen, ausgeschlossene unvollständige Blöcke und verwendete Variante. Ein unauffälliger Befund belegt keine Gleichwertigkeit. Bei einer Reihenfolge über die Zeit darfst du einen Unterschied außerdem nicht ohne passendes Design als Wirkung einer Maßnahme ausgeben. Der Vergleich erhält seine Bedeutung aus der Forschungsfrage und dem realen Ablauf.

Für den Abschlusswerk-Statistik-Testfinder beschreibst du dieselben Untersuchungseinheiten unter drei Bedingungen, das Skalenniveau und die Zahl vollständiger Blöcke. Nutze nur allgemeine Angaben ohne identifizierende Falllisten. Kontrolliere, ob die Empfehlung die Wiederholung erkennt und nicht einen unabhängigen Gruppenvergleich vorschlägt. Die Verfahrensplanung berechnet keine Rohdaten und führt keinen geprüften Friedman-Test durch. Sie ergänzt keine fehlenden Messungen. Dein eigenes Ergebnis dieses Vorbereitungsschritts ist ein geprüftes Blockraster mit dokumentierter Auswertungsgrundlage, begründetem Berechnungsweg und ehrlichen Aussagegrenzen. Verbindliche Hochschulvorgaben und fachliche Betreuung bleiben maßgeblich.